مدیریت تراکم در سیستم های قدرت تجدید ساختار شده با استفاده از ipfc
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
- نویسنده مهدی بهرامی کوهشاهی
- استاد راهنما سید حسین حسینی مهرداد طرفدار حق
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
در یک سیستم قدرت وقتی که بعضی از قیود خاص بهره برداری یا قیود امنیتی از مقادیر مطلوب برای یک وضعیت بهره برداری پیش‌‌بینی شده تخطی می کنند، تراکم اتفاق میافتد، و مدیریت تراکم مجموعه اقداماتی است که برای برآورده شدن قیود و یا بطور کلی برای کاهش تراکم انجام می‌شود. مدیریت تراکم در محیط های رقابتی و سیستم‌های تجدید ساختار شده بیشتر مشخص می‌شود و دارای پیچیدگیهای خاص خود میباشد. تراکم در انتقال ممکن است مانع از به وجود آمدن قراردادهای جدید در بازار برق شود، میتواند امنیت و قابلیت اطمینان سیستم را با خطر مواجه کند و ممکن است منجر به افزایش قیمت در بعضی از نقاط بازارهای برق شود. ساخت خطوط انتقال جدید به عنوان سادهترین راه کاهش تراکم همیشه امکان پذیر نیست، بنابراین در بیشتر سیستم‌های قدرت دنیا علاقه و توجه خاصی به استفاده موثر از ظرفیتهای سیستم انتقال موجود با کمک تکنولوژیهای جدید در جهت حل مشکل وجود دارد، و این موضوع فرصتی مناسب برای کاربرد ادوات facts ایجاد کرده است. ادوات facts به عنوان یکی از تکنولوژیهایی که میتواند از راههای مختلف موجب انتفاع سیستم قدرت شود، مورد توجه هستند و مدیریت تراکم نیز از این حقیقت مستثنی نیست و در سالهای اخیر کاربردهای ادوات facts در مدیریت تراکم مورد توجه فراوانی قرار گرفته است. ادوات facts اجازه استفاده بهتر از شبکه های موجود را میدهد و به بهره بردارها امکان کنترل بهتر بر روی سیستم خود را می دهند. این پایان نامه در ابتدا به ضرورت مدیریت تراکم در سیستم‌های تجدید ساختار شده پرداخته شده است. به منظور کاربرد ادوات facts در مدیریت تراکم انتقال، عملکرد این ادوات و به خصوص ipfc بررسی شده است. برای بررسی اثر این ادوات از مدل تزریق توان برای مدل سازی استفاده شده است. در ادامه برای مدیریت تراکم، مدل بدست آمده از ادوات facts با پخش بار بهینه(opf) ترکیب شده است و با استفاده از سیستم 14 باسه ieee اصلاح شده، نشان داده شده است که استفاده از ipfc چگونه منجر به یکسان شدن قیمتهای حاشیهای محلی در تمام نقاط سیستم می‌شود و در نتیجه باعث کاهش هزینه تولید و تراکم و بهبود رفاه اجتماعی می‌شود. علاوه بر این در حل مساله پخش بار بهینه از روش pdipm که یکی از موثرترین روشهای حل مساله بهینه سازی میباشد استفاده شده است.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمدیریت تراکم اولیه و ثانویه در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته
در این مقاله یک استراتژی جدید مدیریت تراکم ارایه شده است. در عموم روشهای ارایه شده برای مدیریت تراکم، تمام پیشامدها، یا به صورت قطعی و یا احتمالی، قبل از وقوع بازار در برنامه ریزی واحدهای تولیدی در نظر گرفته می شود که باعث افزایش هزینه رفع تراکم می شود. در الگوریتم ارایه شده در این مقاله، مدیریت تراکم به دو بخش مدیریت تراکم اولیه و ثانویه تقسیم می شود. پیشامدها نیز به دو دسته تقسیم می شوند. دس...
متن کاملمدیریت تراکم اولیه و ثانویه در سیستم‌های قدرت تجدید ساختار یافته
در این مقاله یک استراتژی جدید مدیریت تراکم ارایه شده است. در عموم روشهای ارایه شده برای مدیریت تراکم، تمام پیشامدها، یا به صورت قطعی و یا احتمالی، قبل از وقوع بازار در برنامه‌ریزی واحدهای تولیدی در نظر گرفته می‌شود که باعث افزایش هزینه رفع تراکم می‌شود. در الگوریتم ارایه شده در این مقاله، مدیریت تراکم به دو بخش مدیریت تراکم اولیه و ثانویه تقسیم می‌شود. پیشامدها نیز به دو دسته تقسیم می‌شوند. دس...
متن کاملپیشبینی کوتاه مدت قیمت تراکم گرهی در یک سیستم قدرت بزرگ تجدید ساختار یافته با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی با بهینه‌سازی آموزش ژنتیکی
In a daily power market, price and load forecasting is the most important signal for the market participants. In this paper, an accurate feed-forward neural network model with a genetic optimization levenberg-marquardt back propagation (LMBP) training algorithm is employed for short-term nodal congestion price forecasting in different zones of a large-scale power market. The use of genetic algo...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023